为自动驾驶作准备,福特在上海开展C-V2X测试
1、国家智能网联汽车（上海）试点示范区是国内首个为自动驾驶测试服务的示范区 。福特与大唐电信于2017年底正式启动C-V2X试验项目 ，旨在分析技术性能并推动其应用 。
2 、福特当前通过免费模式向用户提供V2I功能（如红绿灯信息推送） ，降低用户尝试门槛，积累数据与反馈。免费策略有助于推广C-V2X技术规模化量产 ，为后续服务多元化探索奠定基础 ，同时产生规模化示范效应 。
3 、独特功能：针对巨幅横屏定制“联合驾趣 ”“自由秘境 ”等功能，将座舱打造为有仪式感的移动“第三空间” 。BlueCruise主动驾驶辅助功能支持高速及城市快速路“准自动驾驶 ”，并率先搭载C-V2X技术 ，开启智能驾驶与智慧城市融合的大门。
4、高通发布的9150 C-V2X芯片组通过支持低延迟直接通信与网络通信 ，显著提升自动驾驶汽车的主动安全性和环境感知能力，为安全驾驶提供关键技术支撑。
5 、C-V2X的全称为：Cellular Vehicle to Everything ，是一种基于蜂窝网络的移动车联网技术 ，是实现自动驾驶与智慧交通的关键技术 。据悉，该套系统是由百度Apollo联合湘江智能 、福特中国共同研发 。目前 ，该项测试正在长沙-益阳复线的智慧高速路段进行 ，并通过全新福特探险者完成了实车测试。
自动驾驶仿真测试的两大痛点问题
1、自动驾驶仿真测试的两大痛点问题为仿真测试的置信度存疑和场景的覆盖度不足，具体分析如下：仿真测试的置信度存疑仿真软件本身的置信度问题当前多数仿真平台虽具备传感器、车辆动力学及交通场景的建模仿真能力 ，但模型多基于理想条件构建 ，缺乏可量化的置信度评价指标 。
2 、自动驾驶测试的“里程噩梦 ”与行业痛点天文数字级的测试需求：研究显示，要证明自动驾驶事故率低于人类驾驶 ，需至少80亿公里实际道路测试 。以100辆车 、40km/h平均时速全年无休运行计算 ，完成这一里程需230年，传统实测模式显然无法满足商业化时间表。
3、政策与标准化需求迫切，成为发展关键自动驾驶仿真测试的推广需突破两大瓶颈：法规支持：当前各国对仿真测试数据的法律效力 、虚拟事故责任认定等缺乏明确规定 ，限制技术商业化进程 。例如 ，欧盟要求自动驾驶系统需通过10亿公里真实或虚拟测试，但虚拟测试的认可标准尚未统一 。
4 、陈清泰将核心痛点指向零部件产业 ，张永伟则对部分城市发展自动驾驶的出发点提出了质疑 ，他认为有些城市将自动驾驶视为招商引资的“利器”，并且由于这个产业太新、太大 ，操作起来有很多盲目性 ，大家走了不少的弯路，单一主体推动的顶层设计也会导致创新模式被曲解。
5 、行业痛点：自动驾驶测试需覆盖从底层射频到上层场景的全面能力 ，传统测试方法难以满足复杂环境下的协同控制需求 ，亟需整合硬件 、软件及数据资源的综合性平台 。
报告:全球有47座城市在测试自动驾驶汽车
全球已有47座城市正在测试自动驾驶汽车，其中部分城市已启动试点项目 ，22个城市着手布局政策法规但尚未全面试行 。测试城市数量与现状根据彭博慈善基金会与国际非营利组织阿斯彭研究所联合发布的报告 ，全球范围内已有47座城市开展自动驾驶汽车测试。
L3/L4级自动驾驶获准上路试点，但特斯拉FSD能否借此快速引入国内仍存不确定性 。政策核心内容与试点范围 政策性质：四部委联合发布的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》为试点性质，旨在遴选具备量产条件的L3/L4级自动驾驶车辆 ，在限定区域内开展上路通行测试 。
将深厚的汽车制造体系能力复用于全新领域 ，这步棋的背后，是对未来城市交通的深刻预判。 在智能维度上 ，广汽集团推动车辆从工具进化为“伙伴”。
通用汽车和福特已向NHTSA申请自动驾驶系统（ADS）公共道路测试特殊豁免 ，若获批将允许5000辆无方向盘或踏板的车辆上路测试 。申请背景与豁免内容通用汽车和福特均向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提交申请，寻求在公共道路测试自动驾驶系统（ADS）的特殊豁免 。
科技标准输出：我国牵头制定自动驾驶测试场景评价国际标准 ，成立首个深空探测领域国际科技组织 ，提升国际话语权。企业全球化战略：中国AI加速出海，阿里云设立首个AI全球能力中心并提供全栈支持；中国Robotaxi启动卢森堡道路测试 ，拓展海外市场 。
重庆永川允许“方向盘后无人 ”自动驾驶车辆上路测试,百度独家获准_百度...
重庆永川允许“方向盘后无人”自动驾驶车辆上路测试 ，百度独家获准，意味着百度未来可在多城开展无人化出行服务 ，同时推动自动驾驶产业向规模化、商业化发展 。百度获准测试的具体情况重庆发放了《智能网联汽车政策先行区（永川区）自动驾驶车辆无人化测试通知书》 ，百度成为首个在重庆获得“方向盘后无人 ”自动驾驶车辆测试许可的企业。
政策突破：全国首批无人化示范运营资格落地重庆2022年8月8日，重庆市永川区和顺大道出现了一辆没有司机和安全员的百度自动驾驶汽车，标志着中国自动驾驶商业化进入“方向盘后无人 ”的新阶段 。
月17日 ，百度Apollo中标重庆永川区“西部自动驾驶开放测试基地”建设项目 ，项目金额为5280万元 。百度作为国内唯一具备自动驾驶车 、路 、云、图全栈能力的公司，入选该项目的单一采购供应商。
这是中国自动驾驶领域的重大突破 ，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务 ，使两地居民成为全国首批享受全无人驾驶出行服务的群体，也标志着中国自动驾驶迎来高速增长拐点 ，有望在全球竞赛中占据领先位置 。
中国自动驾驶告别光说不练,完整测试政策将出台
1 、结语：完整自动驾驶测试政策的出台 ，是中国自动驾驶行业从“概念炒作 ”转向“技术攻坚 ”的关键一步 。它不仅为技术验证提供系统性框架，更通过基础设施协同 、产业生态构建 ，为2020年市场化应用、2025年规模化普及奠定基础。未来 ，随着政策细化与执行，中国有望在全球自动驾驶竞赛中占据领先地位 。
2、《战略》中指出 ，到2025年 ，中国标准智能汽车的技术创新 、产业生态 、基础设施、法规标准 、产品监督和网络安全体系将基本形成，能够实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用 。
3 、事故发生之后 ，有不少人将矛头指向了自动驾驶的人工智能是否足够安全上 ，或者呼吁优步禁止自动驾驶。然而更关键的问题在于，亚利桑那有着全美国几乎最开放的自动驾驶政策 ，事故发生地坦佩市（Tempe）是实行自动驾驶最火的“试验田”之一；事故所在的街区早已做过路线测试 ，并被自动驾驶的智能采纳。
4、DriveGPT雪湖·海若的实现过程是，首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据 ，训练初始模型 ，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式 ，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型 ，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化 。
5 、同时，DriveGPT雪湖·海若还会根据输入端的提示语以及毫末CSS自动驾驶场景库的决策样本去训练模型 ，让模型学习推理关系 ，从而将完整驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态识别过程，完成可理解 、可解释的推理逻辑链生成 。 随着技术不断优化，DriveGPT雪湖·海若将逐步应用到城市NOH、捷径推荐 、智能陪练以及脱困场景中。
6 、你的专业不是劝退专业 ，就像清华大学的新闻学专业 。劝退专业其实不是这些专业本身有问题 ，而是随着大学生逐年增加，社会不需要这么多的大学生 ，中国现在真正缺的是高素质的“蓝领 ” ，整个社会未来都是向下沉淀的这是社会的进步 。
自动驾驶仿真测试现状(1)
1、自动驾驶仿真测试已成为当前推动自动驾驶技术发展的核心手段，其现状呈现技术体系逐步完善 、应用主体多元化 、国际竞争格局初显、政策与标准化需求迫切等特点。
2、阿里达摩院发布的全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台 ” ，通过高效虚拟测试与极端场景复现技术 ，突破了传统测试的“里程噩梦”瓶颈，为自动驾驶规模化商用提供了关键解决方案 。
3 、自动驾驶仿真测试的两大痛点问题为仿真测试的置信度存疑和场景的覆盖度不足 ，具体分析如下：仿真测试的置信度存疑仿真软件本身的置信度问题当前多数仿真平台虽具备传感器 、车辆动力学及交通场景的建模仿真能力 ，但模型多基于理想条件构建，缺乏可量化的置信度评价指标 。
4、全球市场规模及增长趋势历史数据与预测：2024年全球市场规模为288亿美元 ，预计2031年达464亿美元 ，2025-2031年CAGR为0%。增长主要受汽车电动化 、智能化趋势推动，仿真测试可降低研发成本并缩短周期 。驱动因素：技术升级：自动驾驶（L3+级别）和新能源汽车（电池 、电机仿真）需求激增 。
5、根据蓝皮书发布的数据，目前自动驾驶算法测试大约90%用仿真平台完成 ，9%在测试场完成 ，1%通过实际路测完成。而随着仿真技术水平的提高和应用的普及，在未来这一数据的理想状态是99%测试量通过仿真平台完成 ，封闭测试完成0.09％ ，最后0.01％进行实路测试，使自动驾驶研发更高效 、经济 。
6 、早在2018年底 ，百度就与Unity Technologies建立合作伙伴关系 ，一起研发实时仿真产品，该产品将创建虚拟环境 ，让开发人员在现实模拟环境中测试自动驾驶汽车 。不满足于与实时3D研发平台合作 ，百度更是花费大量的心血自行研发自动驾驶仿真系统。
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我是锐悦号的签约作者“qweasd”！
希望本篇文章《自动驾驶测试(自动驾驶测试场地验收标准)》能对你有所帮助！
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